GrokCV 学术生存手册(3):进组须知与 FAQ

写下这篇文章,是因为随着组里新同学不断加入,我发现有很多事情,在每个人进组初期都要反复一对一地讲:要先做哪些准备、我们平时如何运转、我为什么总强调某些看似“麻烦”的要求、以及我对大家最底层的期待到底是什么。

这些内容单独说当然也可以,但一来确实费口舌,二来也容易因为场景不同、时间仓促而说得不完整。与其让信息在一次次聊天里零散传递,不如系统地整理成文,作为大家正式进入 GrokCV 之后的第一份“共识文件”。

所以,这篇《进组须知与 FAQ》,既是一份操作层面的入门说明,也是一份关于理念、节奏与彼此期待的说明书。它不是规章制度,更不是冷冰冰的管理条文;我更希望它像一张地图:让你知道我们为什么这样做、你来到这里之后应该如何进入状态、以及未来几年里,我们大致想一起把路走成什么样。

如果你已经确定进组,那么欢迎你。从这一刻起,你不再只是一个“准备加入的人”,而是 GrokCV 的成员。希望这篇文章能帮助你尽快完成角色切换,也希望我们从一开始,就建立一种坦诚、清晰、长期主义的合作关系。

一、方向与标签

正式进组前,请先和我约一个 30–60 分钟 的谈话。

这一步看似简单,实际上非常重要。因为我并不希望大家只是“先进组再说”,然后在后续几年里一边做一边碰撞出越来越大的认知错位。研究这件事情,尤其是要做几年、甚至想把它做成长线事业的同学,方向上的共识非常关键。

这次谈话里,我通常会基于你的研究兴趣、学术背景、能力结构、性格特点、未来规划,一起讨论一个问题:你未来数年的主线,可能是什么?

我更愿意把它叫做你的 “学术标签”。

所谓学术标签,不是一个虚头巴脑的口号,也不是为了包装自己而硬贴上的名片。它更像是你在学术共同体里逐渐形成的“名号”:当别人提到某个细分问题时,能不能自然想到你;当你几年后站出来申请项目、找教职、谈合作时,别人能不能说得清你到底擅长什么、做成过什么。

这件事在我看来非常重要。因为没有标签的研究,往往很容易变成零散的、被动的、跟着热点跑的工作:今天做这个,明天补那个,几年后回头看,发了一些论文,却很难说自己真正建立了什么。

当然,这个标签不是拍脑袋一锤定音的。它通常是在研究过程中不断打磨、不断修正的。一方面,你对领域的理解会变;另一方面,我对需求和前沿的认知也在持续深化。所以,请你对“调整”这件事保持开放。研究方向和学术标签不是刻在石头上的,它更像是边走边雕刻出来的。

如果你希望更轻松地起步,那么也确实有一个 easy mode:围绕我已经长期深耕、且资源和经验都相对成熟的主线方向去开拓新的问题。这样做的好处是,我过往踩过的坑、积累的判断、以及合作单位和数据设备资源,很多都可以更直接地帮到你。当然,如果你有强烈且清晰的个人判断,也欢迎坚持自己的意见。因为老师和学生,本质上不是“甲方与执行者”的关系,而更像是在一个细分方向上一起创业的合伙人。

所以这次谈话的目的,不是“说服你接受我的安排”,而是尽可能在未来几年共同努力的方向上达成高度共识。如果这一点达成了,那我们后面的合作会舒服很多;如果这一步都没想清楚,后面大概率彼此都会累。

二、事务性准备

当你被邀请加入 GrokCV 的飞书群组后,请按以下步骤,逐一完成你的“角色创建”:

2.1 熟悉飞书

在飞书的“共享文件”里,你会看到名为 【GrokCV Group】 的根目录。这里可以理解为我们小组的知识库和协作中枢。建议花点时间大致浏览一遍目录结构,知道哪些东西放在哪里。

其中有几个文件你需要优先关注:

  • 《GrokCV To Do List》:我们每周 Sync-Up 讨论的入口,记录着每个人的进展与计划。
  • 《GrokCV 组研奖励》:小组的“功劳簿”,公开透明地记录着每一笔奖励与补贴。
  • 《GrokCV 通讯录》:组内成员的基本信息,方便 Overleaf、GitHub 等协作邀请。
  • 《常见文件》文件夹:内含各类答辩 PPT 范例、学校流程申请表等。

此外,在【00 - Members】文件夹,根据 博士生 D、硕士生 M、本科生 B 的字母规律,按照顺序创建属于自己的文件夹,用于存放个人的学习笔记、科研日志等需要协作共享的内容。

2.2 完善个人信息

  1. 填写通讯录:在共享文件夹中找到《GrokCV 通讯录》,参照格式,认真填写你的个人信息。
  2. 注册专业账号:确保你拥有 Overleaf、GitHub、Gitee 等常用平台的账号。
  3. 邮箱的专业性:这一点我必须反复强调。请务必避免使用 QQ 邮箱、纯数字邮箱,或任何无法从地址直接识别你身份的邮箱。当 2837492@qq.com 这样的地址出现在顶会论文的作者列表或项目沟通邮件中时,它传递的不仅是不专业,更是对合作者的不尊重。
    • 总原则是:尽量一眼看出是谁、尽量别带无意义数字、尽量长期稳定、尽量兼顾学术场景的专业感;
    • 推荐格式:名.姓@xxx.com。若被占用,可尝试 姓.名、威妥玛拼音,或添加 .cs.cv 后缀;
    • 已有不规范邮箱? 强烈建议换绑。如果申请 Gmail 等有困难,可以找我。

最后,注意一个小细节:尽量保持这些平台上的账号命名风格、头像、邮箱信息相对一致。 这会让你在协作环境里看起来像一个稳定、可信、好识别的人,而不是每个平台都像不同身份。

2.3 登记财务信息

为方便发放助研津贴,请按以下指引操作:

  • 南开学籍同学:私信我你的学号即可。
  • 非南开学籍/暂未入学同学:
    1. 请将以下信息按顺序私信发我:【开户姓名、银行卡号、工作单位、手机号、E-mail、开户行所属地区、开户行全称】。
    2. 在飞书 GrokCV Group 文件夹中,按照【常用文件 -> 手续文件 -> 劳务协议】找到并下载劳务协议和承诺书,将标黄内容替换为你的信息,打印签字后,拜托组内熟悉的南开同学帮你完成校内盖章,最后将扫描件发我。

三、认知对齐

这一部分可能是整篇文章里最重要的部分。

在 GrokCV,我希望培养的,不是会熟练跑代码、会按照模板堆实验、最后会写几篇论文的“科研技工”;我真正希望大家成长为的,是能够独立定义问题、规划路径、组织资源、并逐渐形成自己判断力的 独立研究者。

如果你已经读过手册的第四章《博士的目标》,你会更容易理解我的这层想法。那一章里我讲得更直白一些:如果一个博士生把自己几年读博的目标,仅仅理解为“发够论文、顺利毕业”,那是远远不够的。我希望大家从更早的时候,就开始把自己当作一个未来的 “准 PI” 去训练。

当然,不是说每个人未来都必须做教职。不是这个意思。而是说,无论你未来去高校、研究所、企业,具备独立研究与独立做事的能力,都会让你走得更远。

3.1 自我定位

我们组是一个方向非常聚焦的小组,核心始终围绕遥感/红外目标检测及相关应用问题展开。组内不同同学的主线会有相近之处,但我通常都会刻意帮大家切出不完全相同的细分标签。

这也意味着,我对每个人的期待,并不是“你来参与一下”,而是希望你逐渐成长为那个细分赛道里的专家,甚至是未来别人提起这个问题时,会想到你的那个人。所以,从进组第一天起,我希望你对自己的要求不是:

  • “我先看看能不能混明白”
  • “我先帮师兄干点活”
  • “我先把老师交代的任务做完”

而是:

如果未来我要成为这个细分问题上的专家,我现在应该怎样训练自己?

这个视角一旦变了,你对很多事情的理解都会不一样。

3.2 我会亲自带每一位同学

这一点也讲清楚。

我会亲自带组里的每位同学。组里可能会有方向相近的博士生、师兄师姐,他们当然是你非常重要的讨论对象、请教对象、合作伙伴,但他们不是“代替我带你的人”。

每位同学只需要也必须向我汇报。

我并不想把组里做成那种层层转包、低年级给高年级打工、最后很多人自己也说不清自己到底在做什么的结构。对我来说,我和每位学生更像是在一个细分方向上共同创业的合伙人。

刚开始的时候,也许我更像产品经理,你更像程序员,我们一起打磨一两个“产品”(论文、系统、数据集、方法);再往后,我希望这个“产品经理”打磨的对象,不再只是某篇论文,而是你这个人本身——希望你慢慢成长成能够独立主导作品的人。再理想一点,是希望你最后也具备“打磨自己这件作品”的能力。

3.3 多给本科生的几句话

这一部分,我想额外多说几句。因为本科实习生,尤其是大一、大二的同学,最容易在心态上先把自己放低,觉得“我先来帮忙就好了”。但在 GrokCV,我并不希望你这样定位自己。

哪怕你是大一、大二的本科实习生,我对组内所有同学都有一个一致的要求:始终要有一条属于你自己的、独立一作的工作主线在推进。这条主线可以很慢。前期也许只是读文献、理清问题、整理方向性 PPT、做一些小规模复现、探索一个具体切口。这些都可以,完全没关系,但不能没有。

一旦习惯了当一个高水平的“执行者”,你可能会精于跑实验、调代码,却会钝于定义问题、组织研究、讲好故事、承担结果。久而久之,独立的勇气和能力会被消磨。这不是我希望你走的路。你可以帮师兄一把,但那应是并行的支线,而非你成长的主线。

安全起见,我也叠个甲。我完全不反对多人协作,也不反对低年级同学帮高年级同学跑实验、复现代码、处理数据。事实上,一个健康的小组,本来就需要互助、协作和共同攻关。但有一个前提:协作不能替代你的独立成长,帮忙不能替代你自己的主线

我反对的是这样一种想法:

“我先进组给师兄打下手,等以后熟了再做自己的东西。”

在我这里,不希望出现这种长期状态。你可以帮师兄一把,但不能把自己长期放在“给别人打工”的位置上。你可以参与别人项目的一部分,但从进组第一天起,必须同步推进你自己的独立一作工作。这是底线。

此外,很多实验室有一种默认分工:本科生做边角料,硕士做主力,博士做更难的问题。这个安排在某些组织结构下有现实原因,但如果它进一步演化成一种自我暗示,比如:

  • “我只是本科生,所以做差一点理所当然”
  • “我是低年级,所以我做得不如硕博很正常”
  • “我先别想太多,能跟着做就不错了”

那就很没必要。

尤其在现在,大模型和各类工具已经极大降低了很多基础门槛。年级带来的差异还在,但远没有想象中那么不可逾越。有时候,反而是新大脑更敢想,也更没有包袱。

所以我更希望你们对自己有一点心气。慢一点没关系,但别先在心里把自己判低一档。

3.4 为什么我会控制组的规模

也顺便说一句实话。

GrokCV 这种“每个同学都亲自带、都有自己的主线、都要求较高”的模式,其实非常消耗我的时间和精力。我的能力和资源都有限,所以我并不希望把组做成一个很大、很松散、很多人彼此不熟、关键时刻也扛不住事情的队伍。

我更希望它是一个少而精、但有战斗力的团队。

所以我会有意识地控制准入门槛和人数规模。不是为了“显得高冷”,而是因为这种模式只有在人数适中时才可能真正运转得好。

也希望大家对自己的定位,不是“进来混个经历、混个毕业证就走”,而是真正把自己当作这个团队的一员,对自己的承诺和标准,都尽量配得上一个精英小组成员的身份。

4 研究风格与成长路径

4.1 研究风格

我自己的研究风格和学术审美一直比较明确:更偏爱那些能切实回应真实需求、能带来能力增量、最好还能提出新任务、挖掘新问题、提出新范式的工作。这既是我的兴趣,也是我们小组比较鲜明的特色。

在长期和一些应用单位打交道的过程中,我对真实场景中的痛点、约束和复杂性有比较直接的体感。现实世界并不是公开 benchmark 那样干净、明确、定义良好。它更常见的状态是:

  • 问题边界不清晰
  • 数据质量不理想
  • 场景复杂且动态变化
  • 现有方法看起来能用,但真正落地时漏洞百出

而这些地方,恰恰最容易产生真正有价值的研究机会。

相比之下,仅仅在一个 well-defined problem 的公开数据集上,靠更换骨干、堆叠模块、调几个 trick 把指标再往上拱一点点,我不是说它完全没有价值,但它的研究意义和影响力,通常很难和“提出一个新问题、开出一个新方向”相比。

另外,对于不是从一张白纸的状态就来我这里的同学,还需要多叮嘱的一句是,避免“拿着锤子找钉子”,比如某种新架构一出来,大家就开始把原来用 CNN / ViT 的换成它,再包装一轮实验,发一篇新论文。这类工作很难获得我的支持。

这种“拿着锤子找钉子”的思路,很容易做出短期看似热闹、长期价值却不高的工作。它不是绝对不能做,但如果长期沉迷其中,人会越来越缺乏问题意识,只剩下方法替换的条件反射。

我更希望大家先问:

  • 现实里到底有什么真问题?
  • 这个问题是不是现有范式根本没处理好?
  • 我们是不是能重新定义任务、重构数据、重讲故事?

这种研究,难,但更值得。

4.2 与时俱进

人生和科研都不是静止的。

横向看,同样是以独立一作发表一篇 CCF A 类论文,在不同阶段的意义就不同:

  • 对本科生来说,非常优秀;
  • 对硕士生来说,是良好甚至不错;
  • 对博士生来说,更多意味着“达标”或“合格”。

纵向看也一样。刚入门时,一篇 A 类论文完全可以是一个很合理的目标,因为它能帮助你建立信心、完成从 0 到 1 的突破;但当你已经有了 2–3 篇论文、或者到了博二之后,如果你脑子里还只有“怎么再多发一篇 A”,那就有点不够了。

那个时候,更重要的问题应该变成:

  • 接下来我的标签怎么立住?
  • 我的几项工作之间有没有系统性?
  • 我的方向有没有应用价值或独特壁垒?
  • 毕业后我靠什么持续拿到项目和合作?

所以,请不要用静止的标准要求自己。科研这件事,很多时候就是不进则退。

4.3 人须在事上磨

人都是要在事上磨的,这是我偶尔挂在嘴边的话。后来我发现,《传习录》里有一段王阳明和弟子的问答,和我这口头禅一模一样。

问:“静时亦觉意思好。才遇事便不同,如何?” 先生曰:“是徒知静养而不用克己工夫也。如此临事,便要倾倒。人须在事上磨,方立得住;方能静亦定,动亦定。”

简单翻译一下,就是许多人都有这样的体会,在无事时能保持内心平静,一旦遇到问题就内心慌乱。王阳明认为,历事才能练心,在事上磨练,内心才会拥有强大力量,个人才能真正成长。

我自己一直秉持着这个观点。在我过去的人生经验里,人往往不是“想通了以后才成长”,而是在不断做事的过程中被事情塑造成熟的。

以我通常会鼓励大家,尤其是博士生,积极参与组里一些重要的事情:项目材料、对外汇报、合作沟通、数据拍摄、技术方案梳理、申请书草拟、讲义编写、开源维护、学术活动组织……这些看上去不一定“直接等于论文”的事情,其实特别能训练人。

小红书上有一种很流行的说法:给老师做事就是被压榨,会耽误自己发论文。坦白讲,我觉得这种认知很幼稚。

首先,在我们组,论文和项目绝大部分时候是同方向的,不是彼此割裂的。其次,很多真正有意思、能提出新任务和新范式的论文,本来就是从实际项目和真实需求里长出来的。如果永远只做那种“从论文到论文”的纸上工作,不理解应用背景,也不理解为什么现实世界会需要这件事,那么大概率做出来的就是前面说的那种换皮式科研。

更重要的是,很多能力和底气,只有在具体事情里才能真正长出来。比如:

  • 怎么把一件复杂的事情拆开并搞定;
  • 怎么和不同背景的人沟通;
  • 怎么在资源有限的情况下推进;
  • 怎么在外部压力下稳定交付;
  • 怎么建立“只要给我时间和资源,我能搞定”的自信。

这些东西,不是靠多看几篇论文就自动拥有的。

目前看,小组里那些比较积极承担事情、愿意在真实任务中练自己的人,往往也是成长最快、发展最好、论文做得最扎实的同学。特别是博士生,如果长期只盯着论文,一方面论文未必真的比那些更了解实际需求的同学做得更好;另一方面,长期来看,对自己的自信心也未必是好事。因为你很容易变成“发了几篇论文,但心里始终觉得自己只会写论文”的状态。博士毕业时,也许可以靠累计的 paper 去一个一本或 211,拿个青基、省青基,那再往后呢?后续经费从哪来?靠什么持续生长?

这些问题,越早想越好。

4.4 利他心态与团队意识

一个真正能在学术共同体里走得长远的人,往往都不是单纯的“索取者”,而是某种意义上的“建设者”。利他不是道德表演,也不是让你做老好人。它更像一种长期主义的思维方式:将欲取之,必先与之

这个理念,在论文层面非常明显。最好的利他当然是做出那些能让更多人受益的工作:提出新任务、挖掘新问题、提出新范式,给整个领域挖出一个“新坑”,让更多人有东西可做。除此之外,数据集、代码、权重、日志的开源,也是一种利他;撰写中文博客、录制中文讲解视频、提供论文中文翻译,本质上也都是在降低别人理解和复现你工作的门槛。方便了别人,别人才更可能关注、使用、引用你的工作。这个世界上很多正反馈,本来就不是靠硬抢来的。

和老师、和组内同学相处也是一样。很多情谊,其实就是在一次次互相搭把手、互相撑一把的过程中积累起来的。对我而言,很多时候我在群里“江湖救急”,那些愿意主动帮忙、关键时刻愿意站出来的同学,我也会在力所能及范围内,更愿意多帮他一点。不是因为“谁会来事”,而是因为关系和信任本来就来自共同做事。

计算机视觉、遥感目标检测,本质上都是很工程化的方向。很多事情,光靠一个人单打独斗是很难做好的,尤其是涉及大量实验、数据处理、系统部署、真实场景测试、设备联调、开源维护,这些都非常耗费人力和时间。所以,哪怕每个人都应该有自己的独立主线,大家依然要重视和其他同学的协作。把自己的事情做好,往往并不意味着“只管自己”,而恰恰需要你和其他同学建立起好的互动关系、互相帮助、彼此成就。

5 协作与产出方式

5.1 方向性 PPT

方向性 PPT 是我们小组非常重要的一个特色。

从你确立研究方向的第一天开始,就应该着手打磨自己的方向性 PPT。它不是某次汇报临时拼凑的 slides,也不是为了好看,而是你整个研究过程的一个持续外显。

刚开始,它可以非常简单,甚至只有:

  • 研究背景与意义
  • 基础问题的定义
  • 为什么这个方向值得做
  • 几篇代表性文献

再往后,你可以逐渐往里加:

  • 研究现状梳理
  • 相关方法谱系
  • 当前方法的核心缺陷
  • 你的切入点
  • 已有实验
  • 中间失败过的尝试
  • 后续路线图

我希望最后它能够逐渐成长成:

  • 一个完整的毕业答辩 PPT;
  • 如果你未来走教职,是一个学术汇报的基础;
  • 如果你要去应用单位分享,它也是一套能讲得清楚的汇报材料。

这个东西的价值很大,因为很多学生不是不会做事,而是做了很多事却始终没有形成结构化表达。方向性 PPT 可以逼着你不断把零散认知整理成体系。

5.2 一对一讨论

我会定期和大家做一对一讨论,大概 每两周一次,时间不固定,我通常会主动约。线下的同学如果有需要,也可以在饭点主动和我约,路上边走边聊往往也挺高效。

我们一对一讨论的重点,通常就是你的方向性 PPT、当前主线进展和卡点。

5.3 组内和大组的定期交流

目前比较固定的节奏大概是这样:

  • GrokCV Sync-Up:每周一次,周二晚上,腾讯会议,主要交流每个人最近的工作进展,尤其是那些需要讨论、需要我帮助判断的问题。
  • GrokCV 大模型讨论班:每两周一次,周五晚上 7 点,腾讯会议,主要交流大模型相关的前沿工作和想法。
  • 一对一 Meeting:大概每两周一次,不固定时间,更聚焦于个人主线、方向调整与深度讨论。
  • 媒体计算实验室开放组会:每周一次,周日晚上 7 点,线下,津南校区公教 C122,这是更大范围的学术交流场景,建议大家积极参与。

5.4 论文的要求

开源开放一直是 GrokCV 非常鲜明的风格。在我们组,论文不是“发表了就结束了”,而是一个完整研究产品的一部分。除了最基本的代码、训练测试日志、网络权重要公开之外,在挂 arXiv 的同时,我还要求做到以下几件事:

  • 提供论文的讲解博客文章;
  • 提供论文的讲解 PPT 与视频;
  • 在正式录用后,提供论文的中文翻译版本。

为什么要这样做?因为我一直觉得,真正好的工作,不应该只躺在 PDF 里。你应该尽可能把它讲清楚、公开好、传播出去,让后来者能更容易进入你的语境。

6 待遇、资源与福利

这一部分说得现实一点。

本小组目前项目经费相对充足,且来源比较稳定。对于那些积极参与小组公共事务和科研项目的同学,我会尽力给出比较有竞争力的待遇。这个“竞争力”不是说我能和工业界比,而是说在高校实验室这个环境里,我希望尽量做到不让认真做事的人吃亏。

以 GrokCV 第一个博士生旻瑞为例,目前大概可以发到一年 20 万左右的劳务。坦白讲,这个水平不是每个人天然都能拿到,它本质上对应的是很强的投入、很高的承担和非常实打实的产出。我也真心希望未来有更多同学能和旻瑞一样给力。

除此之外,在努力科研的时候,也别忘了身体。科研是长跑,不是短跑,一个人最后拼的很多时候是可持续性。所以目前小组会按照博士生 75%、硕士生 50%、本科生 25% 的比例,对以下项目提供补贴:

  • 健身房年费
  • 流感疫苗
    • 一般每年八月末我会提醒大家

另外,小组也有一些共享资源,方便大家工作:

  • Poe 高阶付费账号
  • 百度云会员

最后,407 房间有一个零食柜,我会日常补充些山姆零食。

这些东西都不算“大事”,但我希望至少在一些力所能及的地方,帮大家把基础环境弄得舒服一点。

7 结束语

GrokCV 的要求不算低,但我之所以对大家提这些要求,是因为我真心希望,大家在这里花掉的几年时间,最后能尽量变成一些真正带得走的东西,比如:

  • 一个别人夺不走的学术标签;
  • 一套自己真正做成过事的能力;
  • 一种面对复杂问题时不那么慌的底气;
  • 一些可以长期信赖的同伴关系;
  • 几项像样的工作;
  • 以及对自己更高程度的认可。

说到底,我希望你们离开这里的时候,不只是“多了几篇论文”,而是变成了一个更独立、更成熟、更能扛事、更知道自己想做什么的人。

愿我们接下来几年,能够彼此信任,脚踏实地,一点一点地做“真问题”,也一点一点地把自己打磨成更好的人。

附录 1:FAQ 常见问题

Q1:老师,我基础比较弱,是不是应该先帮师兄师姐打下手,等熟悉之后再做自己的工作?

不建议这样想。

你当然可以通过参与他人的项目快速学习,也可以适当帮忙跑实验、复现代码、处理数据,但从进组第一天起,你就应该同步有一条自己的独立主线。哪怕这条主线前期进展很慢,也必须存在。

学习和独立推进,不是先后关系,而应该并行。

Q2:本科生是不是要求可以低一点?

在节奏和阶段性目标上,当然可以更循序渐进一些;但在“是否要把自己当独立研究者来培养”这件事上,我并不希望你主动降低要求。

本科生未必天然比硕士、博士差。很多时候,差异并没有大家想象得那么大。特别是在大模型能力突飞猛进的当下,很多具体的能力上已经实现了平权。真正重要的是心气、自驱力、耐心和长期投入。

Q3:如果方向后面变了,是否说明一开始选错了?

不一定。

研究方向和学术标签本来就是在不断打磨中的。一开始的讨论,是为了尽量避免大方向偏得离谱,但并不意味着以后不能调整。很多同学的标签,恰恰是在不断试错、不断深化认知中逐渐清晰起来的。

调整本身不是坏事,前提是这个调整是基于更深的理解,而不是因为浮躁或者跟风。

Q4:组里不打卡,是不是意味着时间安排完全自由?

不是“完全自由”,而是“以结果负责为前提的高自主度”。

你可以不坐班,也可以自行安排工作时间和地点,但前提是:

  • 该推进的事情在推进;
  • 该参加的讨论认真参加;
  • 该交的材料按时交;
  • 该同步的问题及时同步。

没有自驱力和时间管理能力的人,在自由环境里往往会更快暴露问题。

Q5:为什么要做方向性 PPT?是不是太麻烦了?

一开始会觉得麻烦,但它的长期价值非常大。

它能帮助你把零散的认知组织起来,逼着你持续思考“我到底在做什么”、“我这个工作为什么成立”、“接下来我要往哪走”。很多学生真正缺的不是努力,而是结构化表达和持续积累的能力。方向性 PPT 本质上是在训练这个。

Q6:参与项目、做组里的公共事务,会不会耽误自己发论文?

如果方向匹配、方式得当,通常不会,很多时候反而会帮助你。

因为真正有意思的问题、真实需求、合作资源、对应用场景的深刻理解,往往都是在具体事情里长出来的。很多“提出新任务、挖掘新问题、提出新范式”的工作,本来就不可能只靠看论文凭空想出来。

Q7:组里最看重什么样的同学?

如果只说最核心的几条,我会看重:

  • 自驱力
  • 责任心
  • 学术诚信
  • 团队协作精神
  • 长期主义
  • 愿意做真问题,而不是只做容易出 paper 的问题

天赋当然重要,但很多时候,真正拉开差距的,不是聪明,而是这些更朴素的品质。

Yimian Dai
Yimian Dai
Associate Professor

南开大学计算机学院副教授,专注于红外弱小目标检测、多模态视觉感知方向的研究。